作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,人工智能专业属于计算机大类专业之一,虽然是新兴专业,但是由于当前人工智能领域的发展前景比较广阔,同时一系列人工智能技术也进入到了落地应用的阶段,所以当前人工智能专业也是热点专业之一。
人工智能专业有三个特点,其一是多学科交叉,涉及到计算机、数学、控制学、经济学、神经学、语言学等诸多学科,因此整体的知识量还是比较大的,其二是学习难度较大,人工智能本身的知识体系尚处在完善当中,很多领域还有待突破,其三是实践场景要求高。
基于这三个特点,要想在本科阶段有较好的学习效果,要有针对性的解决方案。针对于多学科交叉的情况,在大一期间一定要多做加法,尤其要重视编程语言的学习,基于编程语言来打开计算机技术大门,进而学习机器学习,而机器学习则被称为是打开人工智能技术大门的钥匙。
其二是选择一个自己的主攻方向,围绕该主攻方向来制定学习和科研实践计划。人工智能领域的方向非常多,大的方向就包括nlp、cv、机器学习、机器人学等,选择一个主攻方向会更容易形成突破。从目前的知识体系成熟度和落地应用情况来看,可以重点关注nlp、cv这两个方向。
其三是要重视为自己营造一个较好的交流和实践场景,这对于学习效果有较大的影响,建议在大一、大二期间积极参加人工智能相关的课题组。在选择课题组的时候,要考虑到自己的兴趣爱好、课题周期、实践资源等因素,从这个角度来看,学校的科研资源对于人工智能专业的同学有较大的影响。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
我就是计算机软件开发出身的,我的大学专业叫做计算机应用技术,我们的课程学过:计算机原理(我的理解就是计算机组装吧),ps(图片处理),汇编语言,C语言, .net,delphi,java,html,数据库,php。
其实软件开发还有网站开发都学过,10年了吧,工作还是挺好找的。毕竟网站开发和软件开发的公司太多了,大大小小的。但是竞争也是非常大的,我记得老师上学就说,你们24左右毕业,毕业后,如果不考研,工作的话,如果在35内没有混成项目经理,基本编程的路就这样了,编程是个技术活,年轻活儿。这个是真的。
我毕业工作了一年,就是网站开发,后来做了一年,实话实说,工资待遇不高,还是一个500多人的大公司,面试的时候,给我们演讲就说了我们这里工作了10年的数据安全工程师,现在月工资已经7000左右了,我说的这是10年前的事情。然后我就郁闷了,和我毕业前想的不一样,觉得毕业1-2年,凭自己的技术,应该拿个小2万吧,还真不是,在单位工作一年过程中,做了3个项目,都是还挺大的。当然了,负责其中的模块,最后工资是不到4000。然后辞职不做计算机了。这里说一下,不是计算机没有前途哦,是要选择好地方,北上广,大连,杭州,成都,这些地方计算机是非常好的,工资待遇高,当然了,物价也高。
然后如果你去我刚才说的这些地方,如果你不是名牌大学,就是普通的二本,三本,甚至一个专科,只要你技术好,公司效益不错,其实目前1-2年,工资在1.5左右,很正常的,有些大公司,你的收入会更高。我们同学目前很多都是在北京,已经10年了,在升职之前。基本工资都是在2万多了。当然了,升职之后就不知道了。
还有一个在财务软件开发公司,至于哪个就不提了。现在年薪差不多40万。
说了这么多,还是赞同学习的。但是一定要学精,学好,工作地点也要选择好。
加油吧。
以上就是我的经历,不喜勿喷。
作为一名从事互联网行业多年的老程序员,我来回答一下这个问题。
目前我们正处在第三次信息化浪潮中,这次信息化浪潮的代表技术是物联网、云计算和大数据,所以,这三个领域的发展前景都非常不错。
物联网是大数据的基础,伴随着5G标准的落地,未来物联网在车联网、VR/AR、农业物联网等领域会有较大的发展空间,另外物联网在智能家居、智能诊疗、智能装备等领域也有非常大的发展空间。
云计算是大数据的重要支撑,云计算以服务为中心,为各种网络应用提供服务支撑。未来各种网络服务都将以云服务的形式呈现,而云服务的基础就是云计算平台,包括公有云和私有云在未来的发展空间都十分广阔。
大数据是这个时代的符号,大数据让我们人类社会全面开启了数据价值时代,大数据的应用涵盖了各行各业,大数据也带来了大量的人才需求。随着大数据的发展,人工智能领域也得到了快速的发展,相信未来人工智能也将是一个前景非常广阔的行业。
除了物联网、云计算、大数据、人工智能等领域以外,区块链也将推动一定的技术革命,所以这些技术的发展前景都非常不错。
我的研究方向是大数据和人工智能,我会陆续在头条上写一些相关的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,可以咨询我。
谢谢!
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